학위과정
대학원 · 인공지능학과
인공지능학과 대학원 학위과정은 AI 핵심 교과목, 심화 세미나, 연구지도, 학위논문 과정을 통해 고급 연구 역량을 기르는 방향으로 구성됩니다. 졸업 요건은 일반대학원 규정과 학과별 안내를 함께 확인합니다.
Research논문 중심 과정
CURRICULUM
학위과정 구성
| 구분 | 주요 내용 | 연계 역량 |
|---|---|---|
| 기초·핵심 | 머신러닝, 딥러닝, 확률·최적화, 데이터 처리 등 AI 연구의 기반 과목을 이수합니다. | AI 이론 이해 |
| 심화 연구 | 컴퓨터비전, NLP, 음성, 생성형 AI, XAI, AI 시스템 등 세부 전공별 심화 연구를 수행합니다. | 논문 연구 역량 |
| 융합·응용 | 산업체 문제, 멀티모달 데이터, 인간 중심 AI 등 실제 응용 주제와 연결합니다. | 문제 해결 능력 |
COURSE AREA
교과·연구 영역
Machine LearningDeep LearningComputer VisionNLPSpeech AIGenerative AIAI SafetyAI System